Qué es GEO (y AEO) y en qué se diferencia del SEO

Resumen rápido

• GEO (generative engine optimization) y AEO (answer engine optimization) son dos nombres para lo mismo: conseguir que los asistentes y buscadores con IA mencionen tu marca y citen tu web cuando responden.
• El término GEO viene de un artículo académico de 2023 (Aggarwal y otros, presentado en la conferencia KDD 2024). AEO es una etiqueta más comercial.
• Google dice, en su guía oficial para la búsqueda generativa, que optimizar para sus funciones de IA «sigue siendo SEO». Para Google es así. Para ChatGPT, Perplexity o Claude, que tienen su propio índice y sus propios rastreadores, hay matices.
• Lo que sí cambia de verdad es cómo se mide: no hay posiciones, hay respuestas que varían. Se mide en porcentaje de respuestas que te mencionan o te citan, repitiendo cada pregunta.

De dónde vienen las siglas

En noviembre de 2023, Pranjal Aggarwal y otros cinco investigadores publicaron «GEO: Generative Engine Optimization», aceptado después en la conferencia KDD 2024. El artículo define los «motores generativos» como sistemas que buscan información en varias fuentes y la resumen con un modelo de lenguaje, y propone un marco para medir y mejorar la visibilidad de una página dentro de esas respuestas. En su banco de pruebas, algunas modificaciones del contenido aumentaron la visibilidad hasta un 40 %, y los propios autores subrayan que la eficacia de cada técnica cambia según el dominio.

Ese matiz importa más que la cifra. Es un experimento sobre un banco de pruebas propio, no una promesa que puedas trasladar a tu web.

AEO es anterior y más difuso: se usaba para hablar de fragmentos destacados y asistentes de voz, y ahora se aplica a lo mismo que GEO. En la práctica, cuando alguien te vende «AEO» o «GEO», te está hablando de aparecer en respuestas generadas por IA. También verás «LLMO» o «AI SEO». No hay diferencia de fondo entre ellos.

En qué se parece al SEO

Bastante más de lo que dicen quienes venden GEO como algo nuevo.

Google lo deja claro en su documentación sobre funciones de IA y tu web: para aparecer como enlace en los AI Overviews o en el AI Mode, una página tiene que estar indexada y poder mostrarse en la búsqueda con un fragmento. No hay requisitos técnicos adicionales. Y su guía de optimización para búsqueda generativa explica por qué: esas funciones se apoyan en los sistemas de clasificación de siempre y recuperan páginas del mismo índice (lo que se conoce como grounding o RAG), a menudo lanzando varias búsquedas relacionadas a la vez (query fan-out).

Fuera de Google pasa algo parecido. ChatGPT, Perplexity y Claude buscan en la web cuando necesitan información actual y citan las páginas que usan. Para eso necesitan poder rastrearlas:

• OpenAI recomienda permitir OAI-SearchBot para aparecer en los resultados de búsqueda de ChatGPT.
• Perplexity recomienda permitir PerplexityBot para lo mismo en su buscador.
• Anthropic explica que bloquear Claude-SearchBot o Claude-User puede reducir tu visibilidad en las respuestas de Claude.

Así que la base es la misma que en SEO: que te puedan rastrear, que el contenido esté en HTML legible y que responda bien a lo que la gente pregunta.

En qué se diferencia

No hay diez enlaces azules

En una búsqueda clásica, apareces en la posición 4 o en la 14. En una respuesta generada, tu marca está en el párrafo o no lo está, y puede llevar enlace o no. Por eso tiene sentido separar dos cosas:

• Mención: el texto de la respuesta nombra tu marca.
• Cita: tu web aparece como fuente enlazada.

Pueden recomendarte sin enlazarte (el modelo te conoce, pero cita un listado de terceros) y pueden enlazarte sin nombrarte (usan tu página como fuente de un dato general).

Las respuestas no son estables

Haz la misma pregunta dos veces y es probable que la lista de marcas cambie. Una sola consulta es una anécdota. Por eso la métrica razonable es un porcentaje («te mencionaron en 7 de 12 respuestas») con un intervalo que diga cuánto ruido hay. Lo explicamos con detalle en cómo medir la visibilidad de tu marca en ChatGPT.

Las preguntas son más largas

Google observa en su blog para webmasters que en sus experiencias con IA la gente hace preguntas más largas y específicas, y repregunta. Eso favorece el contenido que responde a una situación concreta («mejor CRM para una agencia de diez personas que vende en España») frente al que repite generalidades.

Lo que dicen otros sobre ti pesa mucho

Un buscador clásico te enseña tu página. Un motor generativo resume lo que encuentra en varias fuentes, y muchas de ellas no son tuyas: comparativas, listados, foros, reseñas. Si los motores citan una comparativa de terceros en la que tu competencia aparece y tú no, tu web puede ser perfecta y aun así no salir. Por eso, una parte del trabajo de GEO ocurre fuera de tu web.

Lo que Google dice que no hace falta

La guía de Google, actualizada en julio de 2026, tiene una sección dedicada a desmontar mitos. Según Google, para su buscador puedes ignorar:

• llms.txt y otros archivos «especiales»: Google Search no los usa. No perjudican ni ayudan. Si quieres mantenerlos para otros servicios, adelante (lo contamos en llms.txt: qué es y si sirve).
• Trocear el contenido en piezas pequeñas para que la IA lo «entienda».
• Reescribir para la IA: sus sistemas entienden sinónimos, no hace falta cubrir cada variante de long tail.
• Buscar menciones artificiales en la web.
• Obsesionarse con los datos estructurados: no son obligatorios para las funciones de IA y no hay marcado especial que añadir.

Y una advertencia que conviene leer dos veces: crear páginas para cada variación posible de una pregunta con el fin de manipular las respuestas de IA incumple la política de Google contra el contenido a escala. La tentación de «publicar 300 páginas para 300 preguntas» es justo lo que no hay que hacer.

Entonces, ¿GEO es humo?

No del todo. Que la base sea SEO no significa que no haya nada nuevo. Hay tres cosas que un equipo de SEO clásico no suele tener cubiertas:

1. Medición. Search Console ya incluye un informe de rendimiento de IA generativa con impresiones en AI Overviews y AI Mode, disponible para todas las webs desde el 31 de agosto de 2026. Pero no te dice nada de ChatGPT, Perplexity, Gemini como app o Claude, ni de qué competidores aparecen en tu lugar.
2. Rastreadores distintos. Cada empresa tiene bots de búsqueda, bots de entrenamiento y bots que leen una página a petición del usuario. Bloquear el equivocado te puede sacar de las respuestas sin que te enteres. Lo explicamos en robots.txt y bots de IA.
3. Fuentes de terceros. Saber qué páginas citan los motores para tus preguntas de compra, y decidir si te conviene estar en ellas.

Cómo empezar sin gastar en nada

1. Escribe 10–15 preguntas de compra que un cliente haría a un asistente antes de elegirte, sin tu marca dentro.
2. Hazlas en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google en sesiones nuevas, varias veces cada una, y apunta si te mencionan, si te citan y a quién citan.
3. Comprueba tu robots.txt con el comprobador de bots de IA: en un minuto sabes si estás bloqueando algún rastreador de búsqueda.
4. Mira las fuentes citadas donde no apareces. Ahí está tu lista de tareas: páginas propias que faltan o páginas de terceros donde deberías estar.
5. Repite cada semana y mira tendencias, no respuestas sueltas.

Si prefieres no hacerlo a mano, el informe gratuito de visibilidad en IA mide hasta cinco preguntas de compra en ChatGPT, Gemini y los AI Overviews de Google, sin tarjeta. Y la metodología explica cómo lo calculamos.

Qué hace Citable aquí, y qué no

Citable hace cada semana las preguntas de compra de cada web en los motores de IA (tres veces por motor; Claude, una), separa menciones de citas, da porcentajes con intervalo de confianza de Wilson al 90 % y registra qué competidores y qué páginas de terceros se citan en tu lugar. Con esos huecos propone artículos con fuentes verificadas y mejoras de páginas existentes, y vuelve a medir para ver si la URL publicada empieza a aparecer como fuente.

Lo que no hace: prometer posiciones o citas, ni comprar menciones o enlaces. Los planes y lo que incluye cada uno están en precios.

Preguntas frecuentes

¿GEO y AEO son lo mismo?

En la práctica, sí. GEO (generative engine optimization) viene de un artículo académico de 2023 y AEO (answer engine optimization) es un término anterior y más comercial. Los dos se usan hoy para el trabajo de aparecer, mencionado o citado, en respuestas generadas por IA.

¿El GEO sustituye al SEO?

No. Google dice que sus funciones de IA se apoyan en los sistemas de clasificación de su buscador y que no hay requisitos técnicos adicionales para aparecer en ellas. Fuera de Google, ChatGPT, Perplexity y Claude también buscan en la web y necesitan rastrear tus páginas. El SEO es la base; el GEO añade medición en cada motor, control de rastreadores de IA y trabajo en fuentes de terceros.

¿Cuánto tarda en notarse?

No hay un plazo fiable. Depende de cuándo se rastree e indexe la página, de la competencia en cada pregunta y de cómo varíen las respuestas. Lo honesto es medir antes y después con muestras repetidas y fijarse en si la URL que publicaste empieza a aparecer como fuente citada.

¿Hace falta una herramienta de pago para hacer GEO?

No para empezar. Puedes medir a mano con una hoja de cálculo, revisar tu robots.txt y mirar qué fuentes se citan. Una herramienta ahorra tiempo cuando quieres repetir muchas preguntas cada semana en varios motores y comparar con la competencia.

Conclusión

GEO es, sobre todo, SEO bien hecho más tres cosas que el SEO clásico no cubría: medir en cada motor de IA con muestras repetidas, no bloquear por error a los rastreadores que alimentan las respuestas y trabajar las fuentes de terceros que los motores citan. Desconfía de quien venda atajos que la propia Google dice que no sirven, y empieza por medir dónde estás.