Datos estructurados para buscadores de IA: qué sirve, qué no y qué ha cambiado en 2026

Resumen rápido

• Google dice que no hay ningún marcado schema.org especial para aparecer en los AI Overviews o el AI Mode, y que los datos estructurados no son obligatorios para sus funciones de IA.
• Sí recomienda seguir usándolos para los resultados enriquecidos, y que coincidan con el texto visible de la página.
• Los resultados enriquecidos de FAQ ya no se muestran en Google desde el 7 de mayo de 2026, según su registro de cambios. El marcado FAQPage sigue siendo válido en schema.org, pero ya no te da ese resultado.
• OpenAI, Perplexity y Anthropic no documentan cómo usan (o si usan) los datos estructurados para elegir fuentes. Cualquier afirmación contundente al respecto es una suposición.

Qué son, en dos párrafos

Los datos estructurados son una forma de describir el contenido de una página en un formato que una máquina entiende sin interpretar: «esto es un artículo, lo escribió esta persona, se publicó este día», «esto es un producto, cuesta tanto, está en stock». El vocabulario más usado es schema.org y el formato más habitual, JSON-LD: un bloque <script type="application/ld+json"> en el HTML.

Google admite JSON-LD, Microdata y RDFa, y su introducción a los datos estructurados recomienda en general JSON-LD por ser lo más fácil de implementar y mantener.

Lo que dice Google sobre datos estructurados e IA

Google lo ha dicho en tres sitios distintos, siempre en la misma línea:

• En funciones de IA y tu web: no hace falta crear marcado nuevo para aparecer en los AI Overviews o el AI Mode, y no hay ningún schema.org especial que añadir. Entre las buenas prácticas, eso sí, incluye que los datos estructurados coincidan con el texto visible.
• En su guía de optimización para búsqueda generativa, en la sección de mitos: «obsesionarse con los datos estructurados» está en la lista de cosas que puedes ignorar. No son obligatorios para la búsqueda generativa, pero conviene seguir usándolos porque ayudan a ser elegible para resultados enriquecidos.
• En su blog para webmasters de mayo de 2025: si usas datos estructurados, sigue las directrices, asegúrate de que todo lo que marcas también se ve en la página y valida el marcado.

Traducido: los datos estructurados no son una palanca para la IA de Google. Son una forma de describir bien lo que ya hay, que sus sistemas tienen en cuenta.

El fin de los resultados enriquecidos de FAQ

Durante años, marcar las preguntas frecuentes con FAQPage era el truco favorito: Google mostraba las preguntas desplegables bajo tu resultado y ocupabas más espacio. En agosto de 2023 Google lo restringió a webs gubernamentales y de salud con autoridad reconocida. Y según su registro de cambios:

• El 8 de mayo de 2026 añadió un aviso de retirada: la función deja de aparecer en la búsqueda a partir del 7 de mayo de 2026.
• El 15 de junio de 2026 eliminó la documentación del resultado enriquecido de FAQ.

¿Hay que quitar el marcado FAQPage? No hace falta. Sigue siendo un tipo válido de schema.org, describe con precisión una sección de preguntas y respuestas y no hay indicios de que perjudique. Simplemente, ya no te da un resultado enriquecido en Google. Si lo mantienes, que sea porque la página tiene de verdad esa sección visible.

¿Y los demás motores?

Aquí hay más ruido que datos. Ni OpenAI, ni Perplexity, ni Anthropic publican que usen schema.org para decidir qué páginas citan. Sus documentaciones públicas sobre rastreo hablan de robots.txt, user-agents y rangos de IP.

Lo que se puede decir con honestidad:

• Un rastreador que lee tu HTML ve el JSON-LD, igual que ve el resto de la página. Si el marcado aclara quién eres, qué vendes y cuánto cuesta, no estorba.
• Lo que sí pesa en todos los motores es el texto visible. Si un dato sólo está en el JSON-LD y no en la página, no esperes que te lo citen.
• Cuidado con quien venda «schema para ChatGPT» como si fuera una garantía. No hay ninguna documentación pública que lo respalde.

Qué marcado sigue mereciendo la pena

Ordenado de más a menos útil para la mayoría de webs de empresa:

Organization

En la portada o en la página «Sobre nosotros»: nombre, logo, URL, perfiles oficiales (sameAs), datos de contacto. Ayuda a que los buscadores relacionen tu marca con tu web y tus perfiles. Para negocios con local físico, LocalBusiness con dirección, horario y teléfono, coherentes con tu ficha de Google.

Article o BlogPosting

En artículos: título, autor, fecha de publicación y de actualización (datePublished, dateModified). Las fechas son especialmente útiles en contenido que caduca.

Product y Offer

En fichas de producto: precio, moneda, disponibilidad, valoraciones si son reales y visibles. Google amplía con frecuencia lo que admite aquí (su registro de cambios de 2026 incluye novedades sobre categorías y precios de oferta).

BreadcrumbList

Las migas de pan describen la estructura de la web. Son baratas y Google las usa para mostrar la ruta en los resultados.

FAQPage

Ver arriba: válido, pero ya sin resultado enriquecido en Google. Mantenlo sólo si la sección existe y es útil para el lector.

Errores que vemos a menudo

1. Marcar contenido que no se ve. Las directrices generales de Google lo prohíben expresamente: no marques contenido que no sea visible para los lectores.
2. JSON-LD que no se puede leer. Una coma de más y el bloque entero se ignora. Pasa mucho cuando se pega a mano en el campo de código personalizado de Framer o Webflow.
3. Datos desactualizados. El precio del JSON-LD dice 29 € y el de la página, 39 €. Si generas el marcado desde el CMS, no se desincroniza.
4. Valoraciones inventadas. Google añadió en julio de 2026 una directriz sobre reseñas falsas o incentivadas sin declarar. Además, es la forma más rápida de perder la confianza de un lector.
5. Varias entidades Organization contradictorias en distintas páginas (nombres distintos, logos distintos).

Cómo comprobarlo

• Prueba de resultados enriquecidos de Google y el validador de schema.org para ver si el marcado se lee y qué detecta.
• Search Console, en los informes de mejoras, para errores a escala.
• La auditoría semanal de Citable revisa los bloques JSON-LD de tus páginas y avisa de los que no se pueden leer, entre otras comprobaciones técnicas. Los artículos que escribe Citable salen con JSON-LD de Article y FAQPage generados a partir del propio contenido, para que el marcado coincida siempre con lo visible. Puedes ver qué incluye cada plan en precios.

Preguntas frecuentes

¿Los datos estructurados ayudan a aparecer en ChatGPT?

OpenAI no documenta que los use para elegir fuentes. Su rastreador ve el JSON-LD igual que el resto del HTML, pero lo que se cita es el texto visible. Úsalos para describir bien tu contenido, no como palanca para ChatGPT.

¿Necesito schema.org para salir en los AI Overviews?

No. Google dice que no son obligatorios para sus funciones de IA y que no hay marcado especial que añadir. Siguen siendo útiles para ser elegible para resultados enriquecidos.

¿Debo quitar el marcado FAQPage ahora que Google no muestra FAQ enriquecidas?

No es necesario. FAQPage sigue siendo un tipo válido de schema.org y describe correctamente una sección de preguntas frecuentes. Lo único que cambia es que, desde el 7 de mayo de 2026, Google ya no lo muestra como resultado enriquecido.

¿JSON-LD, Microdata o RDFa?

Google admite los tres y, en general, recomienda JSON-LD por ser el más fácil de implementar y mantener.

Conclusión

Los datos estructurados no son un atajo hacia la IA: Google lo dice claramente y los demás motores no han dicho lo contrario. Siguen siendo útiles para describir con precisión quién eres y qué ofreces, y para los resultados enriquecidos que quedan. Márcalo bien, que coincida con lo visible, y dedica el esfuerzo grande al contenido que se cita.